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채용정보
| 포지션명 | [유망 생활용품 스타트업] 애널리틱스 엔지니어 (Analytics Engineer) | **세부업무내용은 관리자메모 참조** | ||
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| 회사명 | 유망 생활용품 스타트업 | 진행상태 | 진행중 |
| 업종 | 소비재 / 유통 / 생활용품 | 직무 | IT개발.지원 / 데이터 관련직무 / 보안 |
| [주요 담당업무] O Data Infrastructure 기획 및 관리 : 당사 내의 데이터를 체계화하고 관계를 확립합니다. - 데이터 파이프라인 구축 : 당사 내의 데이터 구조를 수립하고, 다양한 원천으로부터 데이터를 수집하여 적재합니다. 실제로 당사에서는 다양한 영역에서 파이프라이닝을 수행하고 있습니다. - 데이터 위생 관리 : 다양한 데이터 원천과 새로운 서비스로 인해 발생하는 중복/누락/오기 등의 오류를 바로잡고 전체적인 데이터 구조가 흔들리지 않도록 관리합니다. - 데이터 택소노미 관리 : 사용자들이 동일한 기준으로 데이터를 이해할 수 있도록 데이터 택소노미를 관리합니다. - 데이터 인프라 관리 비용 최적화 : 데이터를 추출하고, 적재하고, 변환하며, 활용하는 모든 툴에는 비용이 수반됩니다. 이를 운영해야 하는 규모에서 가장 합리적인 금액이 지출되도록 관리합니다. O Data Literacy 개선 - 데이터 마트 구축 : 주제별로 데이터를 나누거나 취합하여, 당사의 모든 데이터 사용자가 원하는 주제에 대해 빠르고 간편하게 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 데이터 마트를 구축합니다. - 데이터 분석 : 팀원들에게 비즈니스 현황을 정확하게 파악하고 효율적이고 효과적으로 문제를 해결하기 위해 사실을 전달하고, 원인을 진단하며, 예측을 수행하는 등, 다방면의 데이터 분석을 진행합니다. - 데이터 교육 : 팀원들이 스스로 궁금한 질문에 데이터로써 확인할 수 있도록 데이터 교육을 진행합니다. [자격 요건] O Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer로 근무한 경험이 3년 이상이시거나, 실제 데이터 파이프라인, 데이터마트 구축을 기획하고 운영한 경험이 있는 분 O 데이터를 활용해 문제 발견 > 가설 검증 > 성과 측정 사이클을 경험하고, 성과 개선을 경험한 분 O SQL 숙련도가 높고, Python으로 간단한 자동화를 구현할 수 있는 분 O 복잡한 데이터 속에서 팀원들에게 필요한 정보와 인사이트를 정확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가지신 분 O 우선순위화를 통해 효과적으로 다양한 업무를 처리한 경험이 있는 분 O 커머스 산업군에 맞는 분석 경험을 보유하셨거나 그에 준하는 역량을 가지신 분 (우대) O 다양한 상황에서 활용할 수 있는 분석 프레임워크에 대한 지식과 경험을 보유하신 분(우대) [혜택 및 복지] - 자율 출퇴근(오전 8~11시) 근무 - 근거리 주거 지원 제도 - 종합 건강검진 지원 - 명절/생일 선물 제공 - 경조사비 지급 및 경조휴가 지원 - 마이너스 휴가 제도 - 매우 자유로운 자율과 책임의 업무 문화 - 최신 사양의 업무 기기와 소프트웨어 제공 |
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